座標,ベクトル

座標,ベクトル に関する49記事をまとめました。くわしくは各リンク先を見てください。

点と直線の距離公式

(x0,y0)(x_0,y_0)直線 ax+by+c=0ax+by+c=0 の距離は,

ax0+by0+ca2+b2\dfrac{|ax_0+by_0+c|}{\sqrt{a^2+b^2}}

点と直線の距離公式

→点と直線の距離公式:例題と5通りの証明

公式

座標平面上の異なる二点 (x1,y1)(x_1,y_1)(x2,y2)(x_2,y_2) を通る直線の方程式は次の三種類ある。

  1. yy1=y2y1x2x1(xx1)y-y_1=\dfrac{y_2-y_1}{x_2-x_1} (x-x_1)

  2. (x2x1)(yy1)=(y2y1)(xx1)(x_2-x_1)(y-y_1)=(y_2-y_1)(x-x_1)

  3. (xy)=(x1y1)+t(x2x1y2y1)\begin{pmatrix} x\\y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} x_1 \\ y_1 \end{pmatrix} +t \begin{pmatrix} x_2 - x_1\\ y_2 - y_1 \end{pmatrix}

→二点を通る直線の方程式の3タイプ

極座標とは,原点からの距離 rr と「角度」 θ\theta という2つの数字を使って平面上の点の位置を表すような方法です。

→直交座標と極座標(2次元)の変換とメリットの比較

垂直条件1

二直線:y=m1x+n1y=m_1x+n_1y=m2x+n2y=m_2x+n_2 が直交する     m1m2=1\iff m_1m_2=-1

→垂直な直線の方程式の求め方と応用【垂直条件】

単位ベクトルの定義

単位ベクトルとは,長さ(大きさ)が1のベクトルのことです。

→単位ベクトルの求め方といろいろな具体例

ベクトルとは,

  1. (主に高校数学で)向きと大きさを持った量,実数二つ組または三つ組

  2. (主に大学数学で)ベクトル空間の元

  3. (主に日常会話で)方向性

→ベクトルという言葉の意味

公式

A(xA,yA)A(x_A,y_A)B(xB,yB)B(x_B,y_B) のとき

  • 線分 ABABm:nm:n に内分する点 PP の座標は (nxA+mxBm+n,nyA+myBm+n)\left(\dfrac{nx_A+mx_B}{m+n},\dfrac{ny_A+my_B}{m+n}\right)

  • 線分 ABABm:nm:n に外分する点 QQ の座標は (nxA+mxBmn,nyA+myBmn)\left(\dfrac{-nx_A+mx_B}{m-n},\dfrac{-ny_A+my_B}{m-n}\right)

→内分点,外分点の公式と証明

原点と点Aとの距離
  • 2次元の場合

d=(ax)2+(ay)2 d = \sqrt{(a_x)^2 + (a_y)^2}

  • 3次元の場合

d=(ax)2+(ay)2+(az)2 d = \sqrt{(a_x)^2 + (a_y)^2 + (a_z)^2}

→平面,空間上の2点間の距離について

OAundefined=baundefined=(a1a2a3), OBundefined=bundefined=(b1b2b3)\overrightarrow{OA} = \overrightarrow{\vphantom{b}a} = \begin{pmatrix} a_1\\ a_2\\ a_3 \end{pmatrix}, ~ \overrightarrow{OB} = \overrightarrow{b} = \begin{pmatrix} b_1\\ b_2\\ b_3 \end{pmatrix} としたとき,三角形 OABOAB の面積 SS は以下のように表せる。

  • S=12baundefined2bundefined2(baundefinedbundefined)2 S = \dfrac{1}{2}\sqrt{\|\overrightarrow{\vphantom{b}a}\|^2\|\overrightarrow{b}\|^2 - \left(\overrightarrow{\vphantom{b}a} \cdot \overrightarrow{b}\right)^2}

  • S=12(a2b3a3b2)2+(a3b1b3a1)2+(a1b2a2b1)2 \begin{aligned} S = \dfrac{1}{2} \sqrt{(a_2b_3-a_3b_2)^2 + (a_3b_1-b_3a_1)^2 + ( a_1b_2 - a_2b_1)^2 } \end{aligned}

→三角形の面積のベクトル・成分を用いた公式

例題

座標平面上に2点 A(1,1)\mathrm{A} (-1,1)B(3,3)\mathrm{B} (3,3) がある。

線分 AB\mathrm{AB} の長さを求めよ。

→線分の長さの求め方(2点間・放物線・二等辺三角形・弦)

一般のベクトルを位置ベクトルで表す公式

原点を OO として,2点 A(aundefined)A(\overrightarrow{a})B(bundefined)B(\overrightarrow{b}) を結ぶベクトル ABundefined\overrightarrow{AB} を位置ベクトルを用いて表すと, ABundefined=OBundefinedOAundefined=bundefinedaundefined \overrightarrow{AB}=\overrightarrow{OB}-\overrightarrow{OA}=\overrightarrow{b}-\overrightarrow{a}

→位置ベクトルの定義と基本例題の解説

内積の定義

2つのベクトル aundefined,bundefined\overrightarrow{a},\overrightarrow{b} に対して,aundefinedbundefinedcosθ|\overrightarrow{a}| |\overrightarrow{b}| \cos \theta のことを内積と呼び,aundefinedbundefined\overrightarrow{a}\cdot\overrightarrow{b} と書く。

→ベクトルの内積の性質と公式

サラスの公式

3×3の行列の行列式は

左上から右下にかけて足す」マイナス「右上から左下にかけて足す

という方法で計算できる。 サラスの公式

→サラスの公式と使い方

ベクトルと面積比

三角形 ABCABC 内に点 XX があり,pXAundefined+qXBundefined+rXCundefined=0undefinedp\overrightarrow{XA}+q\overrightarrow{XB}+r\overrightarrow{XC}=\overrightarrow{0}

が成立するとき,面積比は

XAB:XBC:XCAr:p:q\triangle XAB : \triangle XBC : \triangle XCA=r:p:q

→ベクトルの定番問題を一瞬で解く公式

xyxy 座標平面における直線の方程式には,いくつかの表し方がある。

  • y=mx+ny=mx+n(傾きと切片による表現)
  • ax+by+c=0ax+by+c=0(一般形)

→直線の方程式の一般形が嬉しい3つの理由

2点 (a,0),(0,b)(a,0),(0,b) を通る直線の方程式は,

xa+yb=1\dfrac{x}{a}+\dfrac{y}{b}=1

3点 (a,0,0),(0,b,0),(0,0,c)(a,0,0),(0,b,0),(0,0,c) を通る平面の方程式は,

xa+yb+zc=1\dfrac{x}{a}+\dfrac{y}{b}+\dfrac{z}{c}=1

→切片方程式とその証明に関すること

束の考え方

sstt は実数で少なくとも一つは 00 でないとする。

sf(x,y)+tg(x,y)=0sf(x,y)+tg(x,y)=0 が表す図形は,
f(x,y)=0f(x,y)=0 が表す図形と g(x,y)=0g(x,y)=0 が表す図形の交点(が存在すれば)を全て通る。

→束の考え方と例題(直線,円,一般論)

三次元空間における直線の基本形:

A(aundefined)A(\overrightarrow{a}) を通り,方向ベクトルが dundefined\overrightarrow{d} であるような直線の方程式は,媒介変数 tt を用いて pundefined=aundefined+tdundefined\overrightarrow{p}=\overrightarrow{a}+t\overrightarrow{d} と表される。

→三次元空間における直線の方程式

二直線のなす角の求め方は「tanによる方法」「cosによる方法」の2通りある。

なす角

→二直線のなす角を求める2通りの方法と比較

公式1

中心が (a,b,c)(a,b,c) で半径が rr の球面の方程式は,

(xa)2+(yb)2+(zc)2=r2(x-a)^2+(y-b)^2+(z-c)^2=r^2

球面の方程式

→球面の方程式に関する5つの公式と具体例

ベクトルの内積を用いて余弦定理を証明できるが,循環論法にならないように気をつける必要がある。

→ベクトルの内積を用いた余弦定理の証明

円の接線の方程式

円の接線の方程式

座標平面において,円: x2+y2=r2x^2+y^2=r^2 上の点 (x0,y0)(x_0,y_0) における接線の方程式は,

x0x+y0y=r2x_0x+y_0y=r^2

→円の接線の方程式を求める公式の3通りの証明

四点が同一平面上にある条件1(ベクトル)

三次元空間内の四点 A,B,C,DA,B,C,D が同一平面上にある

    \iff

三点 A,B,CA,B,C が同一直線上にある,または

ADundefined=pABundefined+qACundefined\overrightarrow{AD}=p\overrightarrow{AB}+q\overrightarrow{AC} を満たす実数 p,qp,q が存在する。

→四点が同一平面上にあるための二つの条件

2つの平面 a1x+b1y+c1z+d1=0a_1x+b_1y+c_1z+d_1=0a2x+b2y+c2z+d2=0a_2x+b_2y+c_2z+d_2=0 のなす角を θ\theta とすると,

cosθ=a1a2+b1b2+c1c2a12+b12+c12a22+b22+c22\cos\theta=\dfrac{|a_1a_2+b_1b_2+c_1c_2|}{\sqrt{a_1^2+b_1^2+c_1^2}\sqrt{a_2^2+b_2^2+c_2^2}}

→2平面のなす角の定義と求め方

問題

a,ba,b は正の実数とする。xyxy 平面上に曲線 C1:y=(xa)2C_1: y=(x-a)^2C2:y=bx2C_2: y = b-x^2 がある。点 PP(a,0)(a,0) とする。

以下の問いに答えよ。

(1) C1C_1C2C_2 が異なる2つの交点を持つ条件を a,ba,b の不等式により表せ。

(2) 以下 a,ba,b は(1)で求めた条件を満たすものとする。P1,P2P_1,P_2C1C_1C2C_2 の交点とする。ただし P1P_1xx 座標の小さいほうとする。今,bb を固定したとき P1PP2=90\angle P_1 P P_2 = 90^{\circ} となるような aa が存在する。bb の値の範囲を求めよ。

(3) 今,P1PP2=90\angle P_1 P P_2 = 90^{\circ} を満たしているとする。P,P1,P2P,P_1,P_2 を通る円を CC とする。CCyy 軸の交点の座標を bb を用いて求めよ。

(4) 円 CC の中心を QQ とおく。OP2Q\triangle OP_2Q が正三角形であるとする。このとき bb の値を求めよ。

→図形と方程式・ベクトル分野:練習問題一覧|入試数学コンテスト過去問集

問題(大阪大学2024)

空間内の2直線 l,ml,m はねじれの位置にあるとする。llmm に直交する直線がただ1つ存在することを示せ。

→ねじれの位置にある2直線に関する問題~大阪大学2024

内積の定義1

ベクトル aundefined\overrightarrow{a}bundefined\overrightarrow{b} に対して,aundefinedbundefinedcosθ|\overrightarrow{a}||\overrightarrow{b}|\cos\theta を内積と言う。ただし,θ\thetaaundefined\overrightarrow{a}bundefined\overrightarrow{b} がなす角。

→ベクトルの内積と外積の意味と嬉しさ

xyxy 座標平面における直線は
ax+by+c=0ax+by+c=0
という形で表せる。

同様に,xyzxyz 座標空間上の平面の方程式は
ax+by+cz+d=0ax+by+cz+d=0
という形で表せる。

→平面の方程式とその3通りの求め方

一次変換とは

一次変換とは,行列 AA のかけ算による変換です。行列 A=(abcd)A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix} に対応する一次変換は,(xy)\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}A(xy)=(ax+bycx+dy)A\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}ax+by\\cx+dy\end{pmatrix} に写します。 一次変換の意味

→一次変換の意味と重要な5つの例(折り返し・回転・対称移動)

極線の方程式(原点中心の場合)

x2+y2=r2x^2+y^2=r^2 に対して,外側の点 A(x1,y1)A(x_1,y_1) から引いた2本の接線の接点を P,QP,Q とおく。

  • 直線 PQPQ を(極 AA に対する)極線と呼ぶ。
  • 極線の方程式は x1x+y1y=r2x_1x+y_1y=r^2

極線の方程式

→極線の方程式の証明と応用

三角形 ABCABC とその重心 GG,および任意の点 XX に対して AG2+BG2+CG2AX2+BX2+CX2 AG^2+BG^2+CG^2\leqq AX^2+BX^2+CX^2 である。

→三角形における距離の二乗の和の公式

2直線 y=m1x+n1y = m_1 x + n_1y=m2x+n2y = m_2 x + n_2 が直交するのは m1m2=1m_1 m_2 = -1 となるときである。

→法線ベクトルの3通りの求め方と応用

点と平面の距離公式

xyzxyz 座標平面上で ax+by+cz+d=0ax+by+cz+d=0 という式は平面を表す。この平面(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) の距離は,ax0+by0+cz0+da2+b2+c2\dfrac{|ax_0+by_0+cz_0+d|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}

点と平面の距離

→点と平面の距離公式と例題・2通りの証明

正射影ベクトルの公式

ベクトル bundefined\overrightarrow{b}aundefined\overrightarrow{a} が定める直線に正射影したベクトルは,aundefinedbundefinedaundefined2aundefined\dfrac{\overrightarrow{a}\cdot\overrightarrow{b}}{|\overrightarrow{a}|^2}\overrightarrow{a}

→正射影ベクトルの公式の証明と使い方

放物線をその軸に関して回転させたときにできる図形を回転放物面と言う。

xyzxyz 座標空間において,放物線 z=ax2+bz=ax^2+bzz 軸のまわりに回転させたときにできる図形の方程式は z=a(x2+y2)+bz=a(x^2+y^2)+b である。

→回転放物面の方程式と東大の問題

マンハッタン距離

座標平面上の2点 A(a1,a2),B(b1,b2)A(a_1,a_2),B(b_1,b_2) の間の距離を d(A,B)=a1b1+a2b2 d(A,B)=|a_1-b_1|+|a_2-b_2| で測ったものを L1L^1 距離(マンハッタン距離)と言う。

→L1距離(マンハッタン距離)の意味と性質

ピックの定理(Pick's theorem)

頂点がすべて格子点上にある多角形の面積は

内側の格子点数+辺上の格子点数÷21÷2-1

ピックの定理の例

→ピックの定理

オイラー線

オイラー線

任意の三角形において,外心を OO,重心を GG,垂心を HH とおくとき, O,G,HO, G, H は一直線上にあり,OG:GH=1:2OG:GH=1:2

→オイラー線の3通りの証明

正二十面体のいろいろな量

1辺の長さが1の正二十面体について,

  1. 表面積は 535\sqrt{3}
  2. 最長の対角線の長さ(直径)は 5+52\sqrt{\dfrac{5+\sqrt{5}}{2}},外接球の半径は 10+254\dfrac{\sqrt{10+2\sqrt{5}}}{4}
  3. 体積は 15+5512\dfrac{15+5\sqrt{5}}{12}
  4. 内接球の半径は 33+1512\dfrac{3\sqrt{3}+\sqrt{15}}{12}

→正二十面体の対角線・体積・内接球などを座標で計算

重心座標の定義

XXxundefined=paundefined+qbundefined+rcundefinedp+q+r\overrightarrow{x}=\dfrac{p\overrightarrow{a}+q\overrightarrow{b}+r\overrightarrow{c}}{p+q+r} を満たすとき,XX の重心座標を,[p,q,r][p,q,r] とする。

→三角形の重心座標とその応用

フォイエルバッハの定理(Feuerbach)

任意の三角形において

  • 内接円と九点円は内接する。
  • 傍接円と九点円は外接する。

→フォイエルバッハの定理と計算による証明

ロドリゲスの回転公式(ベクトル)

pic01 三次元空間において,nundefined\overrightarrow{n} を軸として,rundefined\overrightarrow{r}θ\theta 回転させた点 rundefined\overrightarrow{r'} は,

rundefined=(cosθ)rundefined+(1cosθ)(rundefinednundefined)nundefined+(sinθ)(nundefined×rundefined)\overrightarrow{r'}=(\cos\theta)\overrightarrow{r}+(1-\cos\theta)(\overrightarrow{r}\cdot\overrightarrow{n})\overrightarrow{n}+(\sin\theta)(\overrightarrow{n}\times\overrightarrow{r})

→ロドリゲスの回転公式(3次元の回転行列)

定義(ヘルマート変換)

X=axby+cY=bx+ay+d\begin{aligned}X&=ax-by+c\\ Y&=bx+ay+d\end{aligned}

という式で (x,y)(x,y)(X,Y)(X,Y) にうつすような変換をヘルマート変換と言う。

→ヘルマート変換の意味・アフィン変換との関係

四元数を考える理由
  1. 数学的に美しい

  2. 三次元空間中での回転を簡単に記述できる

→四元数と三次元空間における回転

スカラー三重積の定義

3つの空間ベクトル aundefined,bundefined,cundefined\overrightarrow{a},\overrightarrow{b},\overrightarrow{c} に対して

aundefined(bundefined×cundefined)\overrightarrow{a}\cdot (\overrightarrow{b}\times\overrightarrow{c}) をスカラー三重積と言う。

→スカラー三重積とベクトル三重積

公式1

曲面 f(x,y,z)=0f(x,y,z)=0(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0) における接平面の方程式は,

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0A(x-x_0)+B(y-y_0)+C(z-z_0)=0

ただし,A=fx(x0,y0,z0)A=f_x(x_0,y_0,z_0)B=fy(x0,y0,z0)B=f_y(x_0,y_0,z_0)C=fz(x0,y0,z0)C=f_z(x_0,y_0,z_0)

→接平面の方程式の求め方

足し算とスカラー倍ができるような代数系をベクトル空間(線型空間)という。

→ベクトル空間と次元

ガウスの発散定理の大雑把なイメージ

閉曲面 SS を貫く水の総量は,その内部 VV から湧き出したり,吸い込まれたりする量に等しい。

→ガウスの発散定理・ストークスの定理の証明

グリーンの定理

(単純)閉曲線 CC と,CC で囲まれた領域 DD を考える。DD 上で C1C^1 級の任意の関数 P(x,y)P(x,y)Q(x,y)Q(x,y) に対して以下が成り立つ。

C(P(x,y)  dx+Q(x,y)  dy)=D(QxPy)  dxdy \oint_{C} (P(x,y) \; dx + Q(x,y) \; dy) = \iint_{D} \left( \dfrac{\partial Q}{\partial x} - \dfrac{\partial P}{\partial y} \right) \; dxdy

→グリーンの定理