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握手の補題とエルデシュガライの定理

更新日時 2021/03/07
握手の補題

グラフ G=(V,E)G=(V,\:E) の頂点 vv の次数を dvd_v とおくとき,

主張1:vVdv=2E\displaystyle\sum_{v\in V}d_v=2|E|

グラフ理論の最も基本的な定理の一つです。グラフ理論の知識は不要です。前半は簡単,後半はやや難しくなります。

目次
  • グラフの次数と握手の補題

  • グラフ次数に関する他の条件

  • エルデシュガライの定理

グラフの次数と握手の補題

点(頂点)を線(辺,枝とも呼ぶ)で結んだものをグラフと言い,ある頂点から出ている辺の本数をその頂点の次数と言います。

全ての枝には端点が二つあるので,次数として二回カウントされます。そのため,握手の補題が成り立つのは明らかです。

握手の補題

例えば図のグラフ(図内の数字は頂点番号を表す)において,d1=4,d2=2,d3=1,d4=2,d5=3d_1=4,\:d_2=2,\:d_3=1,\\d_4=2,\:d_5=3

となり,全ての次数の和は枝数 66 の二倍となっています。

握手の補題から以下のようなことも言えます。

主張2:特に,グラフの次数の総和は偶数

主張3:次数が奇数であるような頂点の数は偶数個

いずれも大した主張ではありません,知らなくても簡単に導けます。しかし,数オリの問題やグラフ理論に関する定理の証明ではときどき握手の補題の考え方を使うので知っておくとよいでしょう。

例えば,2001年JMO本選第1問は握手の補題を「主張3」の形で使うことで一発で解けます。 →JMO本選2001問題(数オリ財団のページです)

グラフ次数に関する他の条件

「次数の総和が偶数」というのは当たり前でしたが,グラフの次数には他にも条件があります(多重辺や自己ループはないものとします)。

それは大雑把にいうと「グラフの次数は偏り過ぎていない」という条件です。例えば頂点数が 44 で次数が 3,3,1,13,3,1,1 というグラフは(次数の和は偶数ですが)絶対に作れません。

一般的に,グラフの次数を大きい順に d1,d2,,dnd_1,\:d_2,\cdots,\:d_n とおくとき,任意の kk に対して以下の条件が満たされています。

i=1kdik(k1)+i=k+1nmin(di,k)\displaystyle\sum_{i=1}^kd_i\leq k(k-1)+\sum_{i=k+1}^n\mathrm{min}(d_i,k)

min(a,b)\mathrm{min}(a,b)aabb のうちの小さい方を表す)

エルデシュガライの定理

これは頂点 11 から kk までをひとグループと見ると理解できます。

  • 左辺はグループに属する頂点たちの次数の和です。
  • 右辺第一項:グループ内の枝の本数は最大で k(k1)2\dfrac{k(k-1)}{2} 本なのでグループ内で消費できる次数は最大で k(k1)k(k-1) です→青色の枝。
  • 右辺第二項:グループ内の頂点とグループ外の頂点 ii を結ぶことで消費できる次数の数は did_ikk のうちの小さい方となります(did_ikk 以上なら kk 個全部と結べるが→緑色,小さいときには did_i 個としか結べない→赤)。

エルデシュガライの定理

(自己ループ,多重辺がない)グラフが与えられたときにその次数を降順に並べた列 d1,d2,,dnd_1,\:d_2,\cdots,\:d_n が満たすべき式が二つ導出できました。逆に,この二つの条件を満たせばそのような次数列を持つグラフが必ず構成できるのです!

エルデシュガライの定理

降順に並べた次数列 d1,d2,,dnd_1,\:d_2,\cdots,\:d_n を実現する単純グラフが存在する必要十分条件は,以下の二つの条件をみたすこと:

  • vVdv\displaystyle\sum_{v\in V}d_v が偶数
  • i=1kdik(k1)+i=k+1nmin(di,k)(k=1,2,,n)\displaystyle\sum_{i=1}^kd_i\leq k(k-1)+\sum_{i=k+1}^n\mathrm{min}(d_i,k)\:(k=1,\:2,\cdots,\:n)

必要性の証明は今までの議論で終わっていますが,十分性の証明はかなり難しいです。

グラフ理論の記事は図が簡単にかけるので嬉しいです!

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