攻略! ε-N/ε-δ 論法~その1~

イプシロン-エヌ論法

任意の ε>0\varepsilon > 0 に対して,ある NN が存在して,n>Nn > N なら anα<ε|a_n-\alpha| <\varepsilon を満たすとき,数列 {an}\{ a_n \}α\alpha に収束するといい,limnan=α\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n = \alpha と書く。

イプシロン-デルタ論法

任意の ε>0\varepsilon > 0 に対して,ある δ\delta が存在して,xx0>δ|x - x_0| > \delta なら f(x)α<ε|f(x)-\alpha| <\varepsilon を満たすとき,関数 f(x)f(x)=x0ⅹ=x_0α\alpha に収束するといい,limxx0f(x)=α\displaystyle \lim_{x \to x_0} f(x) = \alpha と書く。

この記事ではイプシロンエヌ論法とイプシロンデルタ論法の練習問題とその解法を紹介します。

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問題

例題1

実数 aaa>1a > 1 を満たすものとする。数列 {an}\{ a_n \}an=a1n\displaystyle a_n=a^{\frac{1}{n}} で定める。このとき,limnan=1\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n=1 であることを示せ。

例題2

数列 {an}\{ a_n \}limnan=α\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n = \alpha を満たす。cn=a1+a2++annc_n=\dfrac{a_1+a_2+\cdots +a_n}{n} とおく。limncn=α\displaystyle \lim_{n \to \infty} c_n = \alpha となることを示せ。

例題3

数列 {an}\{ a_n \}{bn}\{ b_n \} はそれぞれ limnan=α\displaystyle \lim_{n \to \infty}a_n= \alphalimnbn=β\displaystyle \lim_{n \to \infty}b_n=\beta を満たす。

  1. limn(an+bn)=α+β\displaystyle \lim_{n \to \infty} (a_n + b_n) = \alpha + \betalimnanbn=αβ\displaystyle \lim_{n \to \infty} a_n b_n = \alpha \beta を示せ。

  2. cn=a1bn+a2bn1++an1b2+anb1n\displaystyle c_n = \frac{a_1 b_n +a_2 b_{n-1} + \dots +a_{n-1} b_2 +a_n b_1}{n} と定めたとき,limncn=αβ\displaystyle \lim_{n \to \infty} c_n =\alpha \beta を示せ。(難しめ)

例題1の解答

a1n=εa^{\frac{1}{n}} = \varepsilonnn について解いてみることで NN を構成しましょう。

解答

正の実数 ε\varepsilon に対して,N=[1loga(ε+1)]+1\displaystyle N=\left[\frac{1}{\log_a (\varepsilon +1)} \right]+1 とする。

n>Nn > N のとき, 1n<1N=1[1loga(ε+1)]+1<11loga(ε+1)=loga(ε+1) \dfrac{1}{n}<\frac{1}{N} = \dfrac{1}{\left[\frac{1}{\log_a (\varepsilon +1)} \right]+1} < \frac{1}{\frac{1}{\log_a (\varepsilon +1)}} = \log_a (\varepsilon +1) である。

したがって an=a1n<aloga(ε+1)=ε+1\displaystyle a_n = a^{\frac{1}{n}} < a^{\log_a (\varepsilon +1)} = \varepsilon +1 であるため,an1<ε|a_n-1| < \varepsilon が成立する。

以上より,任意の正の数 ε\varepsilon に対し,n>Nn>N ならば an1<ε|a_n-1| < \varepsilon となる NN がとれる。よって題意は示された。

例題2の解答

数列 {cn}\{ c_n \} はチェザロ平均と呼ばれています。

チェザロ平均の性質と関連する東大の問題 もご覧ください。

三角不等式 x+yx+y |x + y| \leq |x| + |y| を用いて anα|a_n - \alpha| に分解して証明します。

解答

ε>0\varepsilon > 0 を任意にとる。

limnan=α\displaystyle\lim_{n\to\infty}a_n=\alpha なので,任意の ε>0\varepsilon > 0 に対してある N0N_0 が存在して,n>N0n > N_0 なら anα<12ε|a_n-\alpha| < \dfrac{1}{2} \varepsilon とできる。

よって,N0N_0 より大きい nn に対して cnα=k=1nakαn1nk=1nakα=1nk=1N0akα+1nk=N0+1nakα<1nk=1N0akα+(nN0)ε2n<1nk=1N0akα+12ε\begin{aligned} |c_n-\alpha| &=\left| \sum_{k=1}^n\dfrac{a_k-\alpha}{n} \right|\\ &\leq \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^n | a_k - \alpha |\\ &= \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^{N_0} | a_k - \alpha | + \dfrac{1}{n} \sum_{k=N_0 + 1}^n |a_k-\alpha|\\ &< \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^{N_0} |a_k-\alpha| + \dfrac{(n-N_0) \varepsilon}{2n}\\ &< \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^{N_0} | a_k - \alpha | + \dfrac{1}{2} \varepsilon \end{aligned}

ここで N1=2εk=1N0akα N_1 = \dfrac{2}{\varepsilon} \sum_{k=1}^{N_0} | a_k - \alpha | とおくと,n>N1n > N_1 のとき 1nk=1Nakα<12ε \dfrac{1}{n} \sum_{k=1}^N |a_k-\alpha| < \dfrac{1}{2} \varepsilon となる。

こうして N=max(N0,N1)N = \max (N_0 , N_1) とおくと n>Nn > N のとき cnα<ε|c_n - \alpha | < \varepsilon である。

以上より,任意の正の数 ε\varepsilon に対し,n>Nn>N ならば cnα<ε|c_n - \alpha | < \varepsilon となる NN がとれる。よって題意は示された。

例題3の解答

(1)

和については三角不等式を用いるだけでOKです。

(1) の解答(和)

正の数 ε\varepsilon を任意にとる。

自然数 N1N_1n>N1n>N_1 のとき anα<ε2 |a_n-\alpha| < \dfrac{\varepsilon}{2} となるものが取れる。 また自然数 N2N_2m>N1m>N_1 のとき bmβ<ε2 |b_m-\beta| < \dfrac{\varepsilon}{2} となるものが取れる。

よって n>max(N1,N2)n > \max (N_1, N_2) であれば (an+bn)(α+β)anα+bnβ<ε2+ε2=ε\begin{aligned} &|(a_n + b_n) - (\alpha + \beta)|\\ &\leqq |a_n - \alpha| + |b_n - \beta|\\ &< \dfrac{\varepsilon}{2} + \dfrac{\varepsilon}{2}\\ &= \varepsilon \end{aligned} となる。よって limn(aN+bn)=α+β\displaystyle \lim_{n \to \infty} (a_N + b_n) = \alpha + \beta である。

積は少々テクニックが必要です。

anbnαβ=anbnanβbnα+αβ+anβαβ+bnααβ=(anα)(bnβ)+β(anα)+α(bnβ)\begin{aligned} &a_n b_n - \alpha \beta\\ &= a_n b_n - a_n \beta - b_n \alpha + \alpha \beta\\ &\quad + a_n \beta - \alpha \beta + b_n \alpha - \alpha \beta\\ &= (a_n - \alpha)(b_n - \beta)\\ &\quad + \beta(a_n - \alpha) + \alpha (b_n - \beta) \end{aligned} と分解できることがポイントです。

右辺の絶対値が ε\varepsilon より小さくなることを示したいのですが,anαbnβ<ε3|a_n - \alpha| |b_n - \beta| < \dfrac{\varepsilon}{3}anα<ε3β|a_n - \alpha| < \dfrac{\varepsilon}{3\beta}bnβ<ε3α|b_n - \beta| < \dfrac{\varepsilon}{3\alpha} を全て満たすように nn を取ればよさそうです。

しかし,これだけでは α\alphaβ\beta00 のときおかしくなってしまいますね。そのため α\alphaβ\beta の代わりに max(α,1)\max (\alpha , 1)max(β,1)\max (\beta,1) という定数を用意します。

(1) の解答(積)

正の数 ε\varepsilon を任意にとる。

M1=max(α,1)\displaystyle M_1 =\max (|\alpha|,1)M2=max(β,1)\displaystyle M_2=\max (|\beta|,1) とおく。

自然数 N1N_1m>N1m>N_1 のとき amα<min(ε3M1,ε3) |a_m-\alpha|<\mathrm{min}\left(\dfrac{\varepsilon}{3M_1},\sqrt{\dfrac{\varepsilon}{3}}\right) となるものが取れる。 また自然数 N2N_2m>N1m>N_1 のとき bmβ<min(ε3M2,ε3) |b_m-\beta|<\mathrm{min}\left(\dfrac{\varepsilon}{3M_2},\sqrt{\dfrac{\varepsilon}{3}}\right) となるものが取れる。 ここで anbnαβ=anbnanβbnα+αβ+anβαβ+bnααβ=(anα)(bnβ)+β(anα)+α(bnβ)\begin{aligned} &a_n b_n - \alpha \beta\\ &= a_n b_n - a_n \beta - b_n \alpha + \alpha \beta\\ &\quad + a_n \beta - \alpha \beta + b_n \alpha - \alpha \beta\\ &= (a_n - \alpha)(b_n - \beta)\\ &\quad + \beta(a_n - \alpha) + \alpha (b_n - \beta) \end{aligned} である。

よって n>max(N1,N2)n > \max (N_1,N_2) であれば anbnαβ=(anα)(bnβ)+βanα+αbnβ<ε3ε3+βM2ε3+αM1ε3<ε3+ε3+ε3=ε\begin{aligned} &|a_n b_n - \alpha \beta|\\ &= |(a_n - \alpha)(b_n - \beta)|\\ &\quad + |\beta| |a_n - \alpha| + |\alpha| |b_n - \beta| \\ &< \sqrt{\dfrac{\varepsilon}{3}} \cdot \sqrt{\dfrac{\varepsilon}{3}} + \dfrac{|\beta|}{M_2} \dfrac{\varepsilon}{3} + \dfrac{|\alpha|}{M_1} \dfrac{\varepsilon}{3}\\ &< \dfrac{\varepsilon}{3} + \dfrac{\varepsilon}{3} + \dfrac{\varepsilon}{3}\\ &= \varepsilon \end{aligned} である。

よって示された。

(2)

(2) はよりテクニカルな計算が必要となります。

cnαβ=a1bn++anb1nαβ=(a1bnαβ)++(anb1αβ)na1bnαβ++anb1αβn\begin{aligned} &|c_n - \alpha\beta|\\ &= \left| \dfrac{a_1 b_n + \cdots + a_n b_1}{n} - \alpha \beta \right|\\ &= \left| \dfrac{(a_1 b_n - \alpha \beta) + \cdots + (a_n b_1 - \alpha \beta)}{n} \right|\\ &\leqq \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta| + \cdots + |a_n b_1 - \alpha \beta|}{n} \end{aligned} とできることから,albnlαβa_l b_{n-l} - \alpha \beta を考察すればよいことが分かります。

(1) を踏まえると albnlαβ<(alα)(bnlβ)+βalα+αbnlβ\begin{aligned} &|a_l b_{n-l} - \alpha \beta|\\ &< |(a_l - \alpha)(b_{n-l}-\beta)|\\ &\quad \quad +|\beta||a_l - \alpha|+|\alpha||b_{n-l}-\beta|\\ \end{aligned} と分解できたのでした。

alαa_l - \alphabnlβb_{n-l} - \beta十分大きな整数 NN があり,l>Nl > N とすれば $ l,nll,n-l が十分大きければ,alαa_l - \alphabnlβb_{n-l} - \beta は非常に小さくなるため,l>Nl > Nalbnlαβ<ε|a_l b_{n-l} - \alpha \beta| < \varepsilon となるような NN が固定できそうです。

それでは ll が小さいときはどうなるのでしょうか。

次のように考えます

cnαβa1bnαβ++aNbnNαβn(有限和)+aN+1bnN1αβ++anN1bN+1αβn(ε 未満)+anN1bNαβ++anb1αβn(有限和)\begin{aligned} &|c_n - \alpha \beta|\\ &\leqq \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta| + \cdots + |a_{N} b_{n-N} - \alpha \beta|}{n} &(\text{有限和})\\ &\quad + \dfrac{|a_{N+1} b_{n-N-1} - \alpha \beta| + \cdots + |a_{n-N-1} b_{N+1} - \alpha \beta|}{n} &(\varepsilon \ \text{未満} )\\ &\quad + \dfrac{|a_{n-N-1} b_{N} - \alpha \beta| + \cdots + |a_n b_1 - \alpha \beta|}{n} &(\text{有限和}) \end{aligned}

ll が小さいところは精々有限和でしかないので,分母の nn00 に送ることができるのです。

(2) の解答

正の数 ε\varepsilon を任意にとる。

cnαβ=a1bn++anb1nαβ=(a1bnαβ)++(anb1αβ)na1bnαβ++anb1αβn\begin{aligned} &|c_n - \alpha\beta|\\ &= \left| \dfrac{a_1 b_n + \cdots + a_n b_1}{n} - \alpha \beta \right|\\ &= \left| \dfrac{(a_1 b_n - \alpha \beta) + \cdots + (a_n b_1 - \alpha \beta)}{n} \right|\\ &\leqq \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta| + \cdots + |a_n b_1 - \alpha \beta|}{n} \end{aligned}

M1=max(α,1)\displaystyle M_1 =\max (|\alpha|,1)M2=max(β,1)\displaystyle M_2=\max (|\beta|,1) とおく。

自然数 N1N_1m>N1m>N_1 のとき amα<min(ε6M1,ε6) |a_m-\alpha|<\mathrm{min}\left(\dfrac{\varepsilon}{6M_1},\sqrt{\dfrac{\varepsilon}{6}}\right) となるものが取れる。 また自然数 N2N_2m>N1m>N_1 のとき bmβ<min(ε6M2,ε6) |b_m-\beta|<\mathrm{min}\left(\dfrac{\varepsilon}{6M_2},\sqrt{\dfrac{\varepsilon}{6}}\right) となるものが取れる。

N=max(N1,N2)N = \max (N_1, N_2) とおく。n>2N(N1+N2)n > 2 N (\geqq N_1 + N_2) と取る。

N<l<nNN < l < n-N とする。

n>N1+N2n > N_1 + N_2 より nN>max(N1,N2)=Nn - N > \max (N_1 , N_2) = N となり,不等式を満たす ll を取ることができる。

このとき,l>N1l > N_1nl>N2n-l > N_2 であるため, alα<min(ε6M1,ε6) |a_l-\alpha|<\mathrm{min}\left(\frac{\varepsilon}{6M_1},\sqrt{\frac{\varepsilon}{6}}\right) 及び bnlβ<min(ε6M2,ε6) |b_{n-l}-\beta|<\mathrm{min}\left(\frac{\varepsilon}{6M_2},\sqrt{\frac{\varepsilon}{6}}\right) である。

ゆえに albnlαβ<(alα)(bnlβ)+βalα+αbnlβ<ε6+M1ε6M1+M2ε6M2<ε2\begin{aligned} &|a_l b_{n-l} - \alpha \beta|\\ &< |(a_l - \alpha)(b_{n-l}-\beta)|\\ &\quad \quad +|\beta||a_l - \alpha|+|\alpha||b_{n-l}-\beta|\\ &< \frac{\varepsilon}{6}+M_1 \frac{\varepsilon}{6M_1}+M_2 \frac{\varepsilon}{6M_2}\\ &< \frac{\varepsilon}{2} \end{aligned} である。

一方で 1lN1 \leq l \leq N とすると,nlnN>N=N2n-l \geq n-N > N = N_2 より albnlαβ<al(bnlβ)+βalα<almin(ε6M2,ε6)+βalα<\begin{aligned} &|a_l b_{n-l} - \alpha \beta|\\ &< |a_l (b_{n-l}-\beta)| + |\beta||a_l - \alpha|\\ &< |a_l| \mathrm{min}\left(\frac{\varepsilon}{6M_2},\sqrt{\frac{\varepsilon}{6}}\right) + |\beta||a_l - \alpha|\\ &< \infty \end{aligned} である。ゆえに M3=max(albnlαβ)< M_3 = \max (a_l b_{n-l} - \alpha \beta) < \infty である。同じくして M4=max(anlblαβ)< M_4 = \max (a_{n-l} b_{l} - \alpha \beta) < \infty

よって, a1bnαβ++aNnnNαβn<NnM3aNbnNαβ++ann1αβn<NnM4 \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta | + \cdots + |a_{N} n_{n-N} - \alpha \beta|}{n} < \dfrac{N}{n} M_3\\ \dfrac{|a_{N} b_{n-N} - \alpha \beta | + \cdots + |a_{n} n_{1} - \alpha \beta|}{n} < \dfrac{N}{n} M_4

N=max(M3ε4N,M4ε4N)N' = \max \left( \dfrac{M_3 \varepsilon}{4N} , \dfrac{M_4 \varepsilon}{4N} \right) とおくと,n>Nn > N' のとき,上の2式は ε4\dfrac{\varepsilon}{4} より小さくなる。

こうして n>max(N,N)n > \max (N,N') とすると cnαβa1bnαβ++anb1αβn=a1bnαβ++aNbnNαβn+aN+1bnN1αβ++anN1bN+1αβn+anNbNαβ++anb1αβn<ε4+ε2+ε4=ε \begin{aligned} &|c_n - \alpha \beta|\\ &\leqq \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta| + \cdots + |a_n b_1 - \alpha \beta|}{n}\\ &= \dfrac{|a_1 b_n - \alpha \beta| + \cdots + |a_{N} b_{n-N} - \alpha \beta|}{n}\\ &\quad +\dfrac{|a_{N+1} b_{n-N-1} - \alpha \beta| + \cdots + |a_{n-N-1} b_{N+1} - \alpha \beta|}{n}\\ &\quad +\dfrac{|a_{n-N} b_N - \alpha \beta| + \cdots + |a_n b_1 - \alpha \beta|}{n}\\ &< \dfrac{\varepsilon}{4} + \dfrac{\varepsilon}{2} + \dfrac{\varepsilon}{4}\\ &= \varepsilon \end{aligned} となる。

以上より示された。

ε\varepsilon-NN を極めてライバルと差をつけよう!