恐れ入ります. 理解不足で変なことを聞いているかもしれませんが...

教えてください.


共分散

cov(X,Y)cov(X, Y)

に対応する標本共分散は

1N∑i=1N(xi−xˉ)(yi−yˉ)\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})

なのに,


時系列データのラグjjの自己共分散

cov(Yt,Yt−j)cov(Y_t, Y_{t-j})

に対応する標本自己共分散は

1N∑i=1N(yi−yˉ)(yi−j−yˉ)\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_{i}-\bar{y})(y_{i-j}-\bar{y})

なのはなぜでしょうか?


共分散と同じ流れで行くと

1N∑i=1N(yti−ytˉ)(y(t−j)i−yt−jˉ)\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_{t_i}-\bar{y_t})(y_{(t-j)_{i}}-\bar{y_{t-j}})

になりそうなのですが...



回答 1件

ベストアンサー

ontama_udon

1N∑i=1N(yi−yˉ)(yi−j−yˉ)\displaystyle \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\bar{y})(y_{i-j}-\bar{y})

と、

1N∑i=1N(yti−ytˉ)(yt−ji−yt−jˉ)\displaystyle \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y_{t_i}-\bar{y_t})(y_{t-j_i}-\bar{y_{t-j}})

はよくよく考えると同じなんですけど、表現は上の式の方が的を射ています


上の式ではデータを

[(y1,y1−j),(y2,y2−j),⋯ ,(yN,yN−j)][(y_1,y_{1-j}),(y_2,y_{2-j}),\cdots,(y_N,y_{N-j})]

としています。

一方下の式では、

[(yt1,y(t−j)1),(yt2,y(t−j)2),⋯ ,(ytN,y(t−j)N)][(y_{t_1},y_{(t-j)_1}),(y_{t_2},y_{(t-j)_2}),\cdots,(y_{t_N},y_{(t-j)_N})]


つまり、ti=i,(t−j)i=i−jt_i=i,(t-j)_i=i-jです

(Yt,Yt−j)(Y_t,Y_{t-j})がラグjjの時系列データであることを、正しく踏まえているのは上の式になります

  • ontama_udon

    書き忘れましたが、

    (Yt,Yt−j)(Y_t,Y_{t-j})のデータが存在するのはj+1≤i≤Nj+1 \leq i \leq Nの範囲です

  • ありがとうございました。

    精読し理解致します。

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